Fleetly
для контроля качества грунта на окрасочной линии
/
Fleetly
/
ПРОБЛЕМА
ЗАДАЧА
РЕШЕНИЕ
Внедрение системы управления автопарком FMS
ЗАКАЗЧИК
Сокращение расходов и повышение эффективности работы автопарка
анализ данных с машины: местонахождение, уровень топлива, нагрузка, заряд АКБ
история изменений уровня топлива, интеграция с Яндекс. Заправки
личный кабинет водителя с данными об автомобиле
онлайн запись на сервис
возможность подключения любых блоков телеметрии и машин любой марки
Частые ошибки при ручном ведении журналов и путевых листов
02
Сложность мониторинга состояния автопарка
01
Отсутствие аналитики по ТС, водителю и автопарку в целом
03
Большие переменные расходы

04
расход топлива, простой грузовиков, частые ремонты, агрессивное вождение
конструктор отчетов
мониторинг — состояние ТС в любой момент времени, данные по ошибкам и событиям
интеграция с другими сервисами
через API
составление маршрутов и контрольных точек
РЕЗУЛЬТАТ
> 100 k
грузовиков использованы
для сбора данных
ML
использовался для разработки модели оценки вождения
6 мес.
разработки и внедрения
решения
на 15%
сократились расходы на топливо
до 10%
снизились простои автопарка
СТЕК
BACKEND
INFRA
Frontend
DATA ENGINEERING
Python
FastAPI
Postgres
NATS
Sentry
Kubernetes
Prometheus
Grafana
Meteor
Svelte
Hadoop
Spark
Scala
HDFS
ELK
Terraform
Redis
Krakend
Ory Hydra
Airflow
ClickHouse
У вас похожий кейс или хотите узнать подробности – давайте обсудим
Выполненные проекты