ПРОБЛЕМА

ЗАДАЧА

РЕШЕНИЕ

Сокращение расходов и повышение эффективности работы автопарка

Внедрение системы управления автопарком FMS

ЗАКАЗЧИК

анализ данных с машины: местонахождение, уровень топлива, нагрузка, заряд АКБ

история изменений уровня топлива, интеграция с Яндекс. Заправки

личный кабинет водителя с данными об автомобиле

онлайн запись на сервис

возможность подключения любых блоков телеметрии и машин любой марки

Частые ошибки при ручном ведении журналов и путевых листов

02

Сложность мониторинга состояния автопарка

01

Отсутствие аналитики по ТС, водителю и автопарку в целом

03

конструктор отчетов

мониторинг — состояние ТС в любой момент времени, данные по ошибкам и событиям

Большие переменные расходы


04

расход топлива, простой грузовиков, частые ремонты, агрессивное вождение

интеграция с другими сервисами
через API

составление маршрутов и контрольных точек

РЕЗУЛЬТАТ

> 100 k

грузовиков использованы
для сбора данных

ML

использовался для разработки модели оценки вождения

6 мес.

разработки и внедрения
решения

на 15%

сократились расходы на топливо

до 10%

снизились простои автопарка

СТЕК

BACKEND

INFRA

Frontend

DATA ENGINEERING

Python

FastAPI

Postgres

NATS

Sentry

Kubernetes

Prometheus

Grafana

Meteor

Svelte

Hadoop

Spark

Scala

HDFS

ELK

Terraform

Redis

Krakend

Ory Hydra

Airflow

ClickHouse

У вас похожий кейс или хотите узнать подробности – давайте обсудим