Оптера: система выявления производственных потерь и эргономических рисков на основе компьютерного зрения

На любом производстве есть две задачи, которые редко решаются одновременно.

• Первая — повышать производительность. Сокращать простои, устранять лишние перемещения, находить узкие места и повышать эффективность работы участка.
• Вторая — заботиться о сотрудниках. Снижать нагрузку, предотвращать травматизм и создавать условия, при которых люди могут работать безопасно и долго.

Обычно эти направления существуют отдельно друг от друга. Мастер участка видит одну картину, начальник смены — другую, руководитель производства — третью. Каждый уровень управления получает свой набор данных, собранный вручную, через обходы, отчеты и наблюдения.

В результате часть информации теряется по пути наверх, часть искажается субъективной оценкой, а часть просто остается незамеченной. Руководители принимают решения на основе отдельных наблюдений и выборочных проверок, а не на основе полной картины происходящего в цехе.

Чем крупнее производство, тем выше цена такой информационной разобщенности. Узкие места остаются скрытыми, причины потерь неочевидны, а эффект от изменений сложно измерить объективно.

Проект Оптера появился как попытка решить обе задачи в единой системе.

История проекта Оптера началась на ПАО “КАМАЗ”. Перед командой КАМАЗ Диджитал стояла практическая задача: понять, насколько эффективно организована работа сотрудников на производственном участке и как объективно оценивать происходящие процессы.

Для этого требовалось разработать инструмент, позволяющий объективно и независимо от участия человека оценивать показатели сотрудников при помощи технологий компьютерного зрения.

Первым появился модуль Эргономика. Его задача заключалась в оценке рисков для здоровья работников и поиске причин, которые со временем приводят к производственным травмам и заболеваниям. Модуль нацелен на снижение травматизма, профилактику больничных и повышение лояльности сотрудников через создание безопасных и комфортных условий труда.

Позже на основе накопленного опыта был создан модуль Производительность, который позволил анализировать уже не только положение тела сотрудника, но и эффективность производственных процессов в целом.

На большинстве предприятий до сих пор сохраняется одна проблема. Анализ эффективности на большинстве предприятий до сих пор строится на периодических наблюдениях мастеров, а не на непрерывных данных. При этом потери рабочего времени распределены по десяткам мелких действий: поиск инструмента, лишние перемещения, ожидание материалов, отвлечения и организационные проблемы.

Система анализирует происходящее на производстве, фиксирует действия сотрудников, строит карты перемещений, определяет характер операций и формирует объективную картину работы участка. Вместо субъективных оценок мастеров и начальников цеха, что делают обходы, руководитель получает данные, на основе которых можно принимать решения.

Это важный принцип проекта: не контролировать ради контроля, а помогать находить точки для улучшений.

Одна из самых сложных задач на производстве — оценка эргономических рисков.

Обычно специалисты по охране труда проводят такие оценки вручную: фотографируют рабочие места, измеряют углы наклонов тела, анализируют нагрузку на суставы и позвоночник. Процесс занимает много времени и охватывает лишь небольшую часть рабочих операций.

Оптера автоматизирует эту работу. Система строит цифровую модель человека, анализирует положение корпуса, рук, ног и шеи, определяет уровень риска по международным методикам оценки эргономики и показывает, какие операции могут привести к заболеваниям или травмам.

Главное — она показывает последствия в бизнес-терминах. Руководитель может увидеть не только потенциальную проблему со здоровьем сотрудника, но и оценку будущих потерь: стоимость лечения, риск больничных, затраты на замену работника и снижение производительности.

После анализа система формирует рекомендации по улучшению рабочего места. Иногда достаточно изменить расположение оборудования, установить дополнительное приспособление или пересмотреть последовательность операций, чтобы существенно снизить нагрузку на сотрудника.

По данным проекта, применение модуля позволяет снижать уровень травматизма и усталости персонала до 70%.

Если эргономика отвечает на вопрос «как чувствует себя сотрудник», то модуль производительности отвечает на вопрос «что происходит на участке». Система анализирует видео и строит подробную картину работы.

Она показывает:

• маршруты перемещения сотрудников;
• время выполнения операций;
• простои;
• загрузку рабочих мест;
• структуру рабочего времени;
• отклонения от технологического процесса.

Один из показательных кейсов был реализован на ПРЗ КАМАЗа, в цеху шасси на участке проверки баллонов на герметичность. После анализа карт перемещений выяснилось, что сотрудники тратят значительное время на переходы между рабочим местом и зоной заготовок. После перепланировки участка маршруты удалось сократить вдвое, что привело к существенному росту производительности.

В другом кейсе на АВЗ, ГСК-1, анализ тепловых карт позволил сократить время выполнения операций на 25% за счет более рациональной организации рабочего пространства по ходу движения конвейера.

По результатам внедрения на отдельных участках КАМАЗа рост производительности достигал 35%, а в отдельных сценариях оптимизации — до 50%.

Оптера создана не для того, чтобы усиливать контроль над человеком, а для того, чтобы сделать труд безопаснее, честнее и эффективнее.

Когда речь заходит о видеоаналитике сотрудников, легко представить систему цифрового ошейника, но миссия Оптеры совсем в другом. Это инструмент, который помогает увидеть реальную картину производственных процессов, где возникают потери, перегрузки, простои и лишние действия.

Например, если сотрудник вынужден проходить лишние десятки метров за инструментом, проблема находится не в сотруднике, а в организации рабочего места.

Если операция выполняется дольше нормативного времени, причина может скрываться в неудобной планировке участка, нехватке материалов или неэффективном технологическом маршруте.

В основе платформы лежат модели компьютерного зрения и искусственный интеллект.

Первый шаг — найти на видео всех людей и точно понять, где каждый находится в любой момент. Без надежного обнаружения не построить ни учет продуктивности, ни оценку эргономики.

Шаг номер два — стабильная идентификация и сопровождение. Система находит людей на видео, присваивает каждому стабильный идентификатор и удерживает его на протяжении всей записи, в том числе когда человек выходит из кадра и возвращается. Система переузнает одного и того же человека по совокупности внешних признаков — телосложению, силуэту, пропорциям. Это и отвечает на вопрос почему идентификатор не сбрасывается даже после паузы. При этом он обезличенный, платформа отвечает на вопрос "это тот же человек, что и минуту назад?", но не привязывает его к конкретной личности. Сначала надо надежно понимать, кто есть кто и где он находится, не нарушая приватность сотрудников.

После происходит построение позы сотрудника и 3D-реконструкция. Каждый человек превращается в «скелет» — набор ключевых точек тела. По обычному плоскому видео система восстанавливает объемную позу, как повернут корпус, под какими углами согнуты спина, руки, шея. Именно это позволяет оценивать осанку и нагрузку, а не просто факт присутствия сотрудника в кадре.

Дальше система запускает модель распознавания действий. Платформа понимает не только позу, но и что человек делает в кадре: берет деталь или инструмент, переносит заготовку или идет с телефоном в руках, наклоняется или присаживается. Действия раскладываются на операции и интервалы, что в свою очередь служит сырьем и для эргономики, и для анализа производительности.

На базе определенных типов действий и в зависимости от выбранного пользователем модуля, внутри Оптеры происходят следующие процессы, являющиеся уже “коньком” ее расчетов:

Эргономическая оценка. Позы и движения автоматически оцениваются по доработанной для условий работы сотрудников ПАО “КАМАЗ” признанной методики REBA . Видно, какие позы опасны, как часто они повторяются и где у конкретной операции зона риска для здоровья.

Анализ производительности и потерь. Те же данные превращаются в карту эффективности настоящего сотрудника Департамента трудовых отношений: диаграммы ямазуми, маршруты перемещений (спагетти-диаграммы), разделение действий на создающие ценность, потери и нарушения.

Следующий этап развития проекта — интеллектуальные помощники и AI-агенты. Команда уже разрабатывает инструменты, которые не только находят отклонения, но и помогают интерпретировать результаты анализа. Система сможет сравнивать фактическое выполнение операций с эталонными процессами и автоматически предлагать варианты улучшений.

Фактически речь идет о переходе от сбора данных к поддержке управленческих решений.

Оптера работает там, где есть производственный персонал и камеры или готовность их установить. Машиностроение, автопром, шинное производство, сборочные линии, склады с ручным трудом. Система уже эксплуатируется на КАМАЗе, на площадях ПРЗ, АВЗ и складов ЛЦ и продолжает расширяться.

Использование Оптеры необходимо для:

• получения объективной картины происходящего на участке;
• оптимизации производственных потоков;
• повышения производительности труда;
• сокращения травматизма;
• уменьшения количества больничных;
• контроля соблюдения технологических процессов;
• быстрого поиска узких мест в производстве;
• измеримого эффекта от изменений и мероприятий по бережливому производству.

Проект, который начинался как внутренняя разработка для решения производственных задач КАМАЗа, постепенно превратился в самостоятельную платформу промышленной видеоаналитики.

Загрузите до 30 минут видео с производственного участка бесплатно и получите первичную аналитику по производительности, перемещениям сотрудников и потенциальным эргономическим рискам на сайте.

Вы увидите, где теряется рабочее время, какие операции требуют внимания и какие улучшения могут дать измеримый эффект.

Оставьте заявку на демонстрацию — поможем подобрать сценарий внедрения и оптимальную конфигурацию решения для вашего предприятия.